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딥러닝 프로젝트에서 NVIDIA GPU를 활용하면 학습 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. PyTorch와 TensorFlow는 이러한 GPU 가속을 지원하는 대표적인 딥러닝 프레임워크입니다. 이번 글에서는 두 프레임워크의 장단점과 NVIDIA GPU에서의 설치 및 설정 방법을 살펴보겠습니다.PyTorch vs. TensorFlow: 장단점 비교PyTorch장점: PyTorch는 직관적인 코드 작성과 동적 그래프(Define-by-Run) 방식으로 빠르게 인기를 끌었습니다. 자연스러운 Python 스타일의 코드 덕분에 디버깅이 쉽고, 연구용으로 적합하다는 평가를 받습니다. 또한, 연구 커뮤니티에서 많은 사랑을 받고 있어 최신 연구 논문들이 PyTorch로 구현되는 경우가 많습니다.단점: 산업 현장에서는 ..

최근 기술과정 개발을 위해서 교육을 받으며 머신러닝과 인공지능, 그리고 LLM이라는 주제에 관해 공부해볼 시간이 있었습니다.그 과정 동안 간단하게 익히고 앞으로의 발전 방향에 관해 간단하게 요약해서 정리해 보았습니다. 조금이라도 도움이 되었으면 합니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전으로 인해, 자연어 처리(NLP) 분야에서도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 그 중심에 있는 것이 바로 Langchain과 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)입니다. 이 글에서는 이 두 가지 기술을 간단하게 소개하고, 어떻게 활용할 수 있는지 간단하게 글을 적어보았습니다.Langchain이란?Langchain은 대형 언어 모델을 활용한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 해주는 프레임워크입..

아이들이 성장하는 모습을 지켜보는 것은 정말 특별한 경험입니다.삼남매를 키우면서 주말에만보는 기러기 아빠이지만 항상 새로운 도전과 기쁨을 느끼고 있습니다.이러한 저의 상황에서 최근 느낀 점과 배운 교훈들을 나누고자 합니다. 먼저, 삼남매를 동시에 키우는 일은 상상 이상으로 복잡하고 힘들기도 하지만, 그만큼 많은 행복을 가져다줍니다. 아이들은 각자 개성이 뚜렷하고 서로 다른 방식으로 사랑을 표현하죠.보통 큰 아이는 형 또는 언니로서의 책임감을 가지고 동생들을 돌보며 자랑스러운 모습을 보여줍니다.하지만 저희집은 생각은 깊지만 막내같은 첫째딸이랍니다. ^^둘째는 종종 다툼의 중심에 서지만, 그 속에서도 성장의 발판을 마련하죠.막내는 항상 귀엽고 순수한 모습으로 우리를 웃게 만듭니다. 이렇게 다양한 성격을 가진..

RAID는 여러 개의 하드 드라이브를 하나로 묶어 성능을 향상시키고 데이터 손실을 방지하는 기술입니다. 하지만 이 구조는 디스크 오류나 장애 발생 시 분석이 복잡해질 수 있습니다. 제가 포렌식 분석 시 RAID 구조를 분석하는 방법을 간단히 설명할께요RAID 구조 이해:RAID의 각 유형은 서로 다른 데이터를 분할하거나 복제하는 방식으로 구성됩니다. RAID 0은 데이터를 여러 디스크에 분할하고, RAID 1은 데이터를 복제합니다. RAID 5와 6은 에러 복구 기능이 포함되어 있어, 데이터 복구 시 주로 사용됩니다.RAID 메타데이터 분석:RAID 구성 정보를 포함한 메타데이터는 중요한 포렌식 단서가 됩니다. 윈도우에서 메타데이터를 확인하기 위해서는 WinHex나 FTK Imager와 같은 툴을 사용하..