딥러닝 프로젝트에서 NVIDIA GPU를 활용하면 학습 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. PyTorch와 TensorFlow는 이러한 GPU 가속을 지원하는 대표적인 딥러닝 프레임워크입니다. 이번 글에서는 두 프레임워크의 장단점과 NVIDIA GPU에서의 설치 및 설정 방법을 살펴보겠습니다.PyTorch vs. TensorFlow: 장단점 비교PyTorch장점: PyTorch는 직관적인 코드 작성과 동적 그래프(Define-by-Run) 방식으로 빠르게 인기를 끌었습니다. 자연스러운 Python 스타일의 코드 덕분에 디버깅이 쉽고, 연구용으로 적합하다는 평가를 받습니다. 또한, 연구 커뮤니티에서 많은 사랑을 받고 있어 최신 연구 논문들이 PyTorch로 구현되는 경우가 많습니다.단점: 산업 현장에서는 ..